Флюгегенхаймен
Как работает Интеграции Тарифы FAQ Блог
Анализ звонков

Анализ звонков отдела продаж: балл и цитаты по каждому разговору

РОП успевает послушать десять звонков из тридцати — и по ним судит обо всём отделе. Мы забираем записи из вашей CRM и телефонии, разбираем каждый разговор по критериям вашего бизнеса и кладём в дашборд балл с цитатой — где именно ушёл клиент. Отдельный провал видно и на одном звонке. Дыру в скрипте — только на тысяче.

Почему разбор звонков руками не работает.

Выборка решает за вас: слушают то, что подвернулось, а выводы делают про весь отдел
Провал виден на отдельном звонке, а дыра в скрипте — только на тысяче
Оценка утром и вечером пятницы отличается, а сравнивать менеджеров надо одной меркой
Разбор доходит до менеджера через неделю, когда клиент уже ушёл

Мы разобрали более 15 000 звонков одного отдела продаж и увидели то, что руками не видно: в 80% разговоров менеджер не назначил следующий шаг. Списать такую долю на отдельных ленивых менеджеров не выйдет: столько разом — это дыра в скрипте. На выборке из десяти звонков она не видна вовсе.

Что происходит со звонком
за четыре шага

Менеджер положил трубку — дальше работает система. Без вашего участия.

01

Звонок попадает в систему сам

Подключаем вашу телефонию и CRM напрямую — по API. Дальше записи прилетают автоматически: ничего не выгружаете руками и не переносите в таблицы.

02

Расшифровывается дословно

Разговор превращается в текст и разбивается на реплики: где говорит менеджер, где клиент.

03

Получает оценку по делу

ИИ анализирует звонок по модулям: выявил ли потребность, презентовал ли, дошёл ли до денег, отработал ли возражения, договорился ли о встрече. На каждый модуль — статус и балл. Что на этом шаге машина берёт уверенно, а чего ИИ не умеет в разборе звонков — в блоге.

04

Ложится в дашборд

Балл, цитаты и вывод оказываются там, где их увидит руководитель — примерно через 15 минут после звонка.

Что в итоге видит руководитель

Не «кажется, кто-то проседает».
Видно, кто и на какой фразе.

1

Рейтинг отдела за период

Кто тащит, а кто проваливает — видно за пять секунд. Айгерим держит 6.9, Алексей внизу на 2.9 при той же нагрузке.

app.flyugegenhaimen.ru
Рейтинг менеджеров отдела продаж в дашборде речевой аналитики: балл, число звонков, конверсия и статус по каждому менеджеру
2

По каким модулям просадка

У Алексея почти всё красное — особенно «Квалификация» и «Финансы»: не выясняет потребность и не доводит разговор до денег.

app.flyugegenhaimen.ru
Матрица оценки менеджеров по модулям: квалификация, финансы, презентация, возражения, встреча — с цветными барами по каждому
3

Сам разговор — до реплики

Любой звонок раскрывается в транскрипт. Вот клиент сомневается из-за этажа и цены — система дословно показывает, что сказал клиент и что ответил менеджер, и помечает, где возражение осталось неснятым.

На планёрку приходите не с мнением, а с цитатой. Спорить не с чем — только со своими же словами.

Откуда берётся балл

Оценка — по вашим правилам

Скрипт «как надо продавать» мы не качаем из интернета. За время подключения разбираемся, что у вас считается сильным звонком, а что — провалом, и собираем модель оценки под вашу нишу. Поэтому баллам можно верить: они про ваши сделки. Что такое речевая аналитика и чем она отличается от обычной расшифровки — разбираем в блоге.

Как обычно
  • один скрипт «на всех»
  • оценка на глазок и по настроению
  • все звонки в одну кучу
У Флю
  • модель оценки под вашу нишу
  • первичный, вторичный и повторный (follow-up) — по разным меркам
  • короткие «перезвоните позже» и нерелевантное не считаются
Откуда берутся записи

Анализ идёт там, где звонки уже лежат
— в вашей CRM

Менять CRM или телефонию не нужно
Выгружать записи руками тоже
Оценка возвращается в ту же карточку сделки

amoCRM и Битрикс24 подключаются напрямую, любая другая CRM — по API. Из телефоний чаще всего берём UIS, Mango Office и Telphin, остальные тоже по API. Полный список и тонкости — на странице интеграций.

amoCRM
напрямую
Битрикс24
напрямую
UIS
телефония
Mango Office
телефония
Telphin
телефония
Любая другая — по API

От вас — только доступы. Остальное — наша работа.

Дать доступ к CRM и телефонии — всё. Внедрение берём на себя целиком: настройка, модель оценки и запуск — до 7 дней под ключ. Менеджеры даже не заметят — в их работе ничего не меняется. Записи за прошлые месяцы прогоняются через ту же оценку, если хранятся в телефонии: так делается аудит накопленных звонков.

Что входит в подключение и сколько стоит 
Кому нужен

Кому нужен анализ звонков

Порог один: есть телефонные продажи и есть запись разговоров. Дальше решает не размер отдела. Решает вопрос, который вы задаёте записям.

РОП

Руководитель отдела продаж

Боль

Слушаете то, что успели, и спорите с менеджером по памяти. Где поехала сделка — выясняется на разборе проваленного плана.

Что даёт разбор

Каждый разговор уже оценён: балл по модулям и цитата с таймкодом. На планёрку приходите с фразой из записи.

Собственник

Владелец бизнеса

Боль

О состоянии продаж знаете со слов РОПа. Лиды приходят, выручка стоит, а где теряются сделки — по отчёту не видно.

Что даёт разбор

Виден повторяющийся провал вместо отдельного звонка: тот этап разговора, который проседает сразу у всех. Чинится это процессом, разговорами с людьми — нет.

Колл-центр

Руководитель колл-центра

Боль

Сорок звонков в день на оператора. Выборочная прослушка на таком потоке перестаёт что-либо значить.

Что даёт разбор

Соблюдение скрипта проверяется на всём потоке одной меркой. Нецелевые разговоры отсеиваются до оценки и средние не портят.

Разбор по ролям подробнее — кому подходит речевая аналитика. Отдельный вопрос, который задают до подключения, — законно ли анализировать разговоры: записывать и разбирать звонки можно, если клиента предупредили в начале разговора, а записи хранятся по правилам 152-ФЗ. Что требуется от компании — разобрано отдельно.

Сколько стоит

Платите за разобранные минуты

Два числа, и оба видны до подключения.

Настройка
30 000₽
один раз

Погружение в ваши продажи, модель оценки под нишу, подключение и калибровка. Семь дней, дальше не возвращаемся.

Работа
5₽
за минуту разговора

Списывается по факту разбора. Подписки нет. Расшифровка входит в эту же цену — отдельно за неё платить не нужно.

Короткие и нецелевые разговоры в счёт не идут. Расчёт на своём объёме — в калькуляторе на странице тарифов.

Не обещания — разбор

Цифры ниже — из нашего разбора более 15 000 звонков одного отдела продаж. Оценка по пяти модулям, максимум девять баллов.

// 01
80%
Следующий шаг

Столько разговоров закончилось ничем: без встречи, без повторного звонка, без даты. Дело тут не в лени отдельного менеджера: этапа нет в скрипте.

// 02
4,4/9
Средний балл

Само по себе это число не говорит ничего. Работает разрез: три модуля держатся ровно, а один проваливается в разы — и в среднем это растворяется.

// 03
30%
Возражения

Звонков с нулём по модулю работы с возражениями. Часть из них — разговоры, где возражения и не прозвучало, поэтому цифра здесь — верхняя граница, а доля провалов ниже.

// 04
93
Отсеяно до оценки

Нецелевых разговоров средней длительностью полторы минуты. Достаточно длинные, чтобы пройти фильтр по секундам, — и если пустить их в общий балл, средние поплывут.

FAQ

Что спрашивают
до подключения

Пять вопросов, которые приходят чаще остальных.

Охватом и одинаковой меркой. Руками разбирают выборку — и делают по ней вывод про весь отдел. Система разбирает поток целиком по одним и тем же критериям, поэтому в ней видно то, что на десяти звонках не проявляется: этап, который проседает сразу у всех.
Отдельный звонок разбирается сразу, а картина по отделу набирается за пару недель работы. Первые дни система показывает качество собственной настройки, а не работу людей: пока идёт калибровка, баллы читает тот, кто настраивает, и менеджерам их не показывают.
В их работе ничего не меняется: записи и так пишутся, ничего дополнительно заполнять не нужно. Сопротивление обычно вызывает не сам разбор — его вызывает наказание по баллам. Разбор даёт цитату с таймкодом — спорить приходится со своими же словами, и разговор из оценок переходит в факты.
Да, если записи хранятся в телефонии. Накопленные разговоры прогоняются через ту же модель оценки — это разовый аудит звонков, и он отвечает на вопрос «что было», тогда как регулярный разбор отвечает на «что происходит сейчас».
Текст на чистой записи распознаётся с точностью 95–98%, смысл разговора — заметно ниже и зависит от того, насколько точно собрана модель под вашу нишу. Сарказм и подтекст машина не берёт вовсе. Что ИИ в разборе звонков умеет, а чего нет, разобрано в блоге.

Хотите увидеть это
на своих звонках?

Сначала посмотреть на живом дашборде — демо без регистрации.